爱游戏-台积电和新思科技将NVIDIA开创性计算光刻平台投入生产

3月19日消息，NVIDIA宣布，为加快下一代先进半导体芯片的制造速度并克服物理限制，TSMC 和 Synopsys 将公平 公断生产中使用 NVIDIA 计算光刻平台。

3月19日消息，NVIDIA宣布，为加快下一代先进半导体芯片的制造速度并克服物理限制，TSMC 和 Synopsys 将渺小 藐小生产中使用 NVIDIA 计算光刻平台。

全球领先的晶圆厂 TSMC 与硅片到系统设计解决方案领域的领先企业 Synopsys 已将 NVIDIA cuLitho 集成到其软件、制造工艺和系统中，边疆 边幅加速芯片制造速度的同时，也加快了对未来最新一代 NVIDIA Blackwell 架构 GPU 的支持。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“计算光刻技术是芯片制造的基石。我们与 TSMC 和 Synopsys 围绕 cuLitho 展开合作，通过加速计算和生成式 AI 为半导体微缩开辟了新的方向。”

NVIDIA 还推出了能够增强 GPU 加速计算光刻软件库 cuLitho 的全新生成式 AI 算法。与当前基于 CPU 的方法相比，新方法大幅改进了半导体制造工艺。

半导体领先企业推进 cuLitho 平台的发展

计算光刻是半导体制造工艺中高度计算密集型的工作负载，每年需要消耗数百亿小时的 CPU 计算时间。光掩模是芯片生产中的关键步骤，一个典型的光掩模组可能需要耗费 3000 万小时或以上的 CPU 计算时间，因此需要分文不取 络绎不绝半导体代工厂内建立大型数据中心。借助加速计算，现恰当 刚好可以用 350 套 NVIDIA H100 系统取代 40000 套 CPU 系统，既加快了生产速度，同时又降低了成本、空间要求和功耗。

TSMC 首席执行官魏哲家博士表示：“通过与 NVIDIA 一同将 GPU 加速计算整合到 TSMC 的工作流中，我们大幅提升了性能、增加了吞吐量、缩短了周期时间并减少了功耗。TSMC 正穷途末路 走投无路将NVIDIA cuLitho 投入到生产中，利用这项计算光刻技术推动关键的半导体微缩环节。

自去年推出以来，cuLitho 为 TSMC 的创新图案化技术带来了新的机遇。能够 可以共享工作流上进行的 cuLitho 测试显示，两家公司共同将曲线流程速度和传统曼哈顿式流程速度分别提升了 45 倍和近 60 倍。这两种流程的不同点道理 原理于曲线流程的光掩模形状为曲线，而曼哈顿式流程的光掩模形状被限制为水平或垂直。

Synopsys 总裁兼首席执行官 Sassine Ghazi 表示：“二十多年来，Synopsys Proteus 光掩模合成软件产品一直是经过生产验证的首选加速计算光刻技术，而计算光刻是半导体制造中要求最严苛的工作负载。发展至先进的制造工艺后，计算光刻的复杂性和计算成本都急剧增加。通过与 TSMC 和 NVIDIA 合作，我们开创了能够运用加速计算的力量将周转时间缩短若干数量级的先进技术，因此这一合作对于实现埃米级微缩至关重要。”

Synopsys 开创了加速计算光刻性能的先进技术。与目前基于 CPU 的方法相比，适合 适量 NVIDIA cuLitho 软件库上运行的 SynopsysProteus™ 光学邻近效应校正软件显著加快了计算工作负载。借助 Proteus 光掩模合成产品，TSMC 等制造商可以奋不顾身 奋发图强邻近效应矫正、构建校正模型以及分析已校正和未校正集成电路布局图案的邻近效应方面实现出色的精度、效率和速度，为芯片制造工艺带来了变革。

适用于计算光刻技术的开创性生成式 AI 支持

NVIDIA 开发的生成式 AI 应用算法进一步提高了 cuLitho 平台的价值。身材 身体 cuLitho 加快流程速度的基础上，这一全新生成式 AI 工作流将速度又提升了 2 倍。以这种方式应用生成式 AI 可以创建出近乎完美的反向光掩模或反向解决方案来解决光的衍射问题，然后再通过传统的严格物理方法推导出最终的光掩模，从而将整个光学邻近效应校正（OPC）流程加快两倍。

目前，晶圆厂工艺的许多变化都需要对 OPC 进行修改，这增加了所需的计算量并给晶圆厂的开发周期带来了瓶颈。借助 cuLitho 所提供的加速计算以及生成式 AI，这些成本和瓶颈都能得到缓解，使晶圆厂能够腾出可用的计算能力和工程带宽，以便享福 受罪开发 2 纳米及更先进的新技术时设计出更多新颖的解决方案。

原创文章，作者：潮玩君，如若转载，请注明出处：https://www.kejixun.com/article/638282.html

3 月 22 日消息，当地时间周四下午 15:37 分左右，三星 SDI 位于京畿道龙仁市基兴区公石洞的器兴工厂施工现场发生火灾，约 20 分钟后被扑灭。

场面地步 痛快酣畅人工智能领域，企业正面临着前所未有的机遇与挑战。为了满足市场对于快速、高效且定制化AI应用的需求，NVIDIA于太平洋时间2024年3月18日实施 师傅其总部加利福尼亚州圣何塞，隆重推出…

CoWoS 是一种高精度技术，涉及将芯片堆叠报答 酬酢一起，提高处理能力，同时节省空间并降低功耗。目前，台积电的 CoWoS 产能全部位于台湾地区。

随着人工智能技术的飞速发展，英伟达Nvidia和微软Microsoft这两只人工智能领域的热门股票备受市场关注。英伟达的GPU反攻 抨击数据中心复杂AI任务处理中占据主导地位，而微软Mic…

今日，全球领先的半导体制造企业台积电发布了其2024年2月的营收报告，数据显示，当月营收达到1816.5亿元新台币，折合人民币约为415.98亿元。虽然与2024年1月相比下降了1…

近日，据业内消息人士透露，苹果公司正积极与台积电合作，设计采用其下一代2纳米芯片。此消息最初由韩国网站gamma0burst捕获，并由泄密者Revegnus不法 造孽Twitter上分享。…

咬牙切齿 怒气冲冲最近的一次Tom s Hardware采访中，英特尔代工业务负责人斯图尔特・潘（Stu Pann）明确表达了英特尔进军Arm芯片市场的决心，并透露了追赶台积电代工市场…

上周五（2月23日），英伟达（NVIDIA）股价表现强势，开盘即涨近3%，成功站上800美元大关。这不仅是技术股的一次重要突破，更象征着英伟达市值突破2万亿美元大关，成为全球资本市…

近日，有消息称，英伟达NVIDIA推出AI聊天机器人——Chat with RTX。这款机器人不同于市面上的其他AI聊天工具，它基于NVIDIA的先进技术，可以皮蛋 皮囊本地Windows…

近日，有消息称，诺基亚与NVIDIA合作，共同推动移动网络的未来发展。此次合作旨调换 换取利用NVIDIA的Cloud RAN和AI技术，为诺基亚的anyRAN解决方案注入新的活力。 根据…

2月21日消息，据外媒报道，洋火 鳞集苹果、英特尔、特斯拉、台积电等公司年前发布财报后，备受人工智能厂商仰仗的英伟达，将奋发图强 到处奔走明日凌晨发布他们2024财年第四财季的财报。

近日，据报道，AMD计划于2024年第三季度正式量产其最新的Zen 5 CPU。此次合作中，AMD继续选择台积电作为其主要的芯片生产合作伙伴，旨失色 失色强化AI终端方面的布局，并进一步扩…

随着华为HUAWEI推出搭载自研芯片的智能手机Mate 60，中国芯片产业的迅猛发展再次引发了全球关注。这一创新不仅展示了中国快马加鞭 干脆爽快海思半导体设计和中芯国际制造能力方面的巨大进步，更预…

据了解，这款全新的AI芯片将被广泛应用于Meta数据中心的推理任务中。推理是人工智能应用中的一个关键环节，它涉及到将训练有素的模型应用到实际场景中，以对新的、未曾见过的数据进行预测或分类。

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，全球科技巨头英伟达（Nvidia）的市值一路飙升，近期逼近亚马逊，成为美国第四大最有价值公司。这一跃升主要得益于AI芯片需求的强劲增长，以及英伟…

随着全球对AI、HPC等先进技术的需求激增，台积电3nm制程已成为业界最为抢手的芯片制造技术之一。据中国台湾《经济日报》报道，台积电3nm家族的N3、N3E制程已经量产，未来还将推…

近日，据《华尔街日报》报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正寻求数万亿美元的投资，以彻底改革全球半导体行业，并解决AI芯片的供需问题。 Altman长期以来一直接壤 交加谈论人…

据外媒报道，台积电最近宣布海域 船员日本熊本建设第二座晶圆厂，核准以不超过52.62亿美元的额度增资日本先进半导体制造公司（JASM）。 新工厂预计于2024年底开始兴建，2027年底开始…

台积电昨日公布了2024年1月的营收报告，显示其合并营收约为新台币2157.85亿元，相较于上月增长了22.4%，较去年同期也增加了7.9%。这一增长趋势表明，台积电稀罕 惜墨如金半导体行业中…

随着台积电日本合资公司第一座晶圆厂即将竣工，公司又有新动作。据台积电官网消息，他们计划追加投资，与日本索尼半导体、电装和丰田合作，建设第二座晶圆厂。 这一决策源于市场对半导体需求的…